Methodologie & Databronnen
Geen zwarte doos: dit is precies hoe de Buurt Leefbaarheidsscore van 0-100 wordt berekend.
De samengestelde score
De score op 100 is een gewogen mix van drie subscores, elk op 10: Financiële Weerbaarheid (40%), Bouwkundige Kwaliteit (35%) en Sociale Dynamiek (25%). Elke subscore komt voort uit meerdere onderliggende open-data-indicatoren, genormaliseerd naar een schaal van 0-10.
Financiële Weerbaarheid
Gebaseerd op de lokale WOZ-waardegroei ten opzichte van het landelijk gemiddelde, en het gemiddeld inkomen per inwoner ten opzichte van de landelijke verdeling, plus (eenmaal ontgrendeld) het mediane vermogen per huishouden en de lokale verdeling van lage- en hoge-inkomenshuishoudens.
Bouwkundige Kwaliteit
Gebaseerd op de lokale verdeling van energielabels (aandeel A/B versus E/F/G) en het aandeel bouw van vóór 1970, een indicatie voor funderings- en isolatierisico.
Sociale Dynamiek
Gebaseerd op de verhouding koop- versus huurwoningen en de bevolkingsdichtheid ten opzichte van de omliggende stad.
Levensstijl & Nabijheid
Een aparte, informatieve reeks indicatoren — geen onderdeel van de gewogen score van 0-100 — over dagelijkse afstanden (supermarkt, kinderopvang, snelweg, treinstations), levensstijldichtheid (cafés, restaurants, bioscopen, theaters, musea), toegang tot zorg en onderwijs, en recreatie (bibliotheken, zwembaden). Dit helpt je de dagelijkse leefbaarheid te beoordelen, los van de hoofdscore.
Veiligheid & Overlast
Ook informatief in plaats van onderdeel van de gewogen score: een veiligheidsscore van 0-10, gebaseerd op geregistreerde woninginbraken per 1.000 huishoudens en het aandeel geregistreerde criminaliteit dat overlast betreft (vandalisme, verstoring van de openbare orde), afkomstig van Politie Open Data.
Bekijken als Gezin of Belegger
Door de persona-schakelaar (Standaard, Gezin, Belegger) te wisselen, worden dezelfde drie subscores anders gewogen — Gezin verschuift het gewicht richting Bouwkundige Kwaliteit, Belegger richting Financiële Weerbaarheid — waardoor de samengestelde score van dezelfde postcode kan verschillen afhankelijk van wat voor jou telt. De onderliggende data verandert nooit, alleen de weging.
Databronnen
PC4-postcodestatistieken en -grenzen komen van PDOK's CBS Postcode4 OGC API (CC BY 4.0). Energielabelverdelingen komen van RVO's EP-Online-register. Veiligheidscijfers komen van Politie Open Data — CBS-dataset 47018NED, geregistreerde criminaliteit per buurt (CC BY 4.0), gekoppeld aan elke postcode via de CBS-buurtcode. Nabijgelegen voorzieningen komen van OpenStreetMap-bijdragers (ODbL). Alle zijn officiële of community-open-databronnen — niets wordt gescraped van commerciële woningsites.
Beperkingen
CBS onderdrukt sommige cijfers voor zeer kleine of dunbevolkte postcodes ter bescherming van de privacy; die velden vallen terug op een neutrale waarde in plaats van verzonnen te worden. Veiligheidscijfers (inbraken, overlastaandeel) komen uit politiegeregistreerde criminaliteitscijfers (CBS-dataset 47018NED), gekoppeld aan de buurt van elke postcode — geen zelfgerapporteerde enquête.
Drie pijlers, één samengestelde score
WOZ-waardeontwikkeling en lokale betaalbaarheidscategorieën voor kopers.
Bouwjaar-tracking (risicosignalen voor constructies van vóór 1970) en lokale spreiding van energielabels.
Bevolkingsdichtheid, verloop tussen koop en huur, en trends in criminaliteit en overlast.
Waar komen deze gegevens vandaan?
We gebruiken uitsluitend officiële, geverifieerde open data van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), het Kadaster en de Nederlandse Politie, aangevuld met door de community in kaart gebrachte voorzieningen van OpenStreetMap. Geen commerciële belangen, geen gescrapete ruis. Alleen keiharde, civiele analyses toegepast op jouw toekomstige voordeur.
Welke data of functie mis je die je zou helpen?
We lezen elke reactie — jouw feedback bepaalt direct wat we hierna bouwen.